CASTN - Optimierungssoftware zur Leerraumminimierung von Versandkartons im Onlinehandel.
CASTN – Optimisation software for minimising empty space in shipping cartons in online retail.
Einreicher: Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Land: Deutschland
Material/Komponenten: Maschine, Technologie, Software
Die Einreichung ist bereits auf dem Markt.
Die Jury sagt:
Die Jury zeichnet CASTN aus, weil die Software die Herausforderung der Leerraumminimierung im E-Commerce mit einem innovativen, wissenschaftlich fundierten und zugleich praxisnahen Lösungsansatz adressiert.
Das Konzept überzeugt durch die intelligente Verbindung von Künstlicher Intelligenz, mathematischer Optimierung und logistischer Anwendungsorientierung. Dadurch schafft CASTN einen messbaren ökologischen und wirtschaftlichen Mehrwert. Der Einsatz zweier kombinierter Algorithmen ermöglicht eine präzise, datenbasierte Optimierung, die sowohl den Leerraum in Versandkartons als auch den Einsatz von Verpackungsmaterial systematisch reduziert. Gleichzeitig können logistische Rahmenbedingungen wie Verpackungsmaschinen, Fördertechnik und die Anforderungen von Logistikdienstleistern in die Berechnungen einbezogen werden.
Während bisherige Lösungen überwiegend auf Erfahrungswerten, Schätzungen oder manuellen Beratungsprozessen basieren, berechnet CASTN erstmals ein individuell optimiertes Versandkartonset auf Grundlage realer Auftrags- und Produktdaten. Von den präzisen Berechnungen und den daraus resultierenden Planungsmöglichkeiten können neben E-Commerce-Unternehmen auch Logistikdienstleister, Verpackungshändler sowie Hersteller von Verpackungsmaschinen und Logistikanlagen profitieren.
Die Jury ist überzeugt, dass die Lösung einen nachhaltigen Beitrag zu einer ressourcenschonenden und zukunftsfähigen Logistik leistet.
What the jury said:
The jury selected CASTN for an award because the software addresses the challenge of minimising empty space in e-commerce with an innovative, scientifically sound and, at the same time, practical approach.
The solution stands out due to its intelligent combination of artificial intelligence, mathematical optimisation and a logistics-oriented approach. As a result, CASTN creates measurable environmental and economic added value. Two combined algorithms enable precise, data-driven optimisation that systematically reduces both the empty space in shipping cartons and the use of packaging material. At the same time, logistical factors such as packaging machinery, conveyor systems and the requirements of logistics service providers can be incorporated into the calculations.
Whilst previous solutions have predominantly been based on empirical values, estimates or manual consultation processes, CASTN is able for the first time to calculate an individually optimised set of shipping cartons based on real order and product data. E-commerce companies are not the only ones to benefit; logistics service providers, packaging suppliers and manufacturers of packaging machinery and logistics systems can also benefit from the precise calculations and the resulting planning options.
The jury is in no doubt that the solution makes a sustainable contribution to resource-efficient and future-proof logistics.
Submitted by: Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
Country: Germany
Material/Components: Machine, technology, software
The submission is already on the market.